校园安全是教育工作的基石。传统安防系统依赖人工监看与事后查证，存在反应延迟、注意力疲劳等固有局限。智慧校园安全管理系统通过引入AI视觉分析技术，对现有监控资源进行赋能升级，构建了一张覆盖全面、响应及时的主动式安全防护网络。

　　该系统最大特点在于兼容性强。无需大规模更换已有的基础监控摄像头，通过部署智能分析服务器或边缘计算盒，即可对现有视频流进行实时分析，显著提升原有设备价值与利用率。

　　走廊、楼梯转角、建筑物后方等冷僻区域是传统监控的薄弱环节。系统利用深度学习算法，对这些区域的视频画面进行不间断分析，精准识别多种异常行为模式。

　　一旦识别到可能预示校园霸凌的聚众围堵、推搡打架等行为，系统会自动标记并立即告警。同时，算法能有效判断人员意外摔倒、剧烈奔跑追逐等存在安全隐患的动作，为工作人员及时介入提供信息支持。在楼道、出入口等区域，系统还能监测人员密度，在可能发生拥挤踩踏前发出预警，疏导人流。

　　天台、强电房、实验室危化品仓库等场所严禁学生随意进入。系统可在视频画面中为这些区域设置虚拟电子围栏。任何未经授权的人员进入（区域入侵），都会触发实时报警，并将现场画面推送给安保人员，有效防止意外发生。

　　系统还具备徘徊监测与攀爬识别能力。当发现有人员在围墙、出入口等敏感区域长时间徘徊滞留，或有攀爬栏杆、翻越围墙等动作时，智能算法会提前预警，自动化防范非法人员翻墙入校或学生翻墙出校等行为，将安全隐患阻隔于校园之外。

　　该系统实现了从“被动查录”到“主动预警”的变革。报警信息可联动现场音柱进行语音警示，也可直接推送至安保人员的移动终端，形成“感知—分析—预警—处置”的闭环管理。